好的卡最卡量，我現(xiàn)在要解決用戶的險收問題，計算游戲2kol2合卡的益比最佳風(fēng)險收益比所需卡量。首先，所需我需要仔細(xì)理解用戶提供的圖樂表格數(shù)據(jù)和他們的具體要求。

根據(jù)用戶描述，計算佳風(fēng)表格中的卡最卡量“星”代表卡的數(shù)量，每顆星等于當(dāng)前卡突破等級的險收25%。例如，益比3突2星就是所需3突卡（4張）加上2星（2張），總共6張。圖樂這里需要注意，計算佳風(fēng)突破等級的卡最卡量基數(shù)是4張，因為1突是險收4張，所以每突增加4張，而每星則是該突等級的25%，也就是1張。因此，n突m星的總卡數(shù)是4n + m張？或者可能用戶的意思是，每個星代表的是當(dāng)前突破等級的25%，即對于n突來說，每星是n*0.25張卡？這里可能存在理解上的歧義，需要仔細(xì)確認(rèn)。

不過根據(jù)用戶的例子，3突2星是6張，其中3突卡是4張，2星是2張。這說明對于n突卡來說，基礎(chǔ)卡數(shù)是4n張，而每顆星則是額外的1張卡，即n突m星的總卡數(shù)為4n + m。因此，例如3突2星就是4*3 +2=14張？但用戶給出的例子是3突2星等于6張，顯然這里我的理解有問題?？赡苡脩籼岬降摹靶恰辈⒉皇腔谕黄频燃壍陌俜直龋橇硪环N計算方式？

再仔細(xì)看用戶的說明：“例如3突2星（6張）是由一張3突卡（4張）和2星（2張）組成?！边@里明顯矛盾，因為3突卡應(yīng)該是4張，而2星是2張，總和為6張。所以這里的星可能是指額外的卡數(shù)，每星等于1張卡，而突破等級n對應(yīng)的基數(shù)卡數(shù)為4*(n-1)，比如1突是4張，2突是8張？但這樣也不對，因為用戶說2突是2張卡。這時候我發(fā)現(xiàn)用戶給出的例子中，主卡和副卡的配置中的數(shù)字可能直接代表卡的數(shù)量，而不是基于突破等級的計算。例如，2突(2張卡)表示主卡是2突，需要2張卡；副卡1突(1張卡)即1張卡。同樣，3突2星是3突卡需要4張，加上2星即2張，總共有6張。這可能意味著，這里的“突”數(shù)對應(yīng)的卡數(shù)是固定的：1突=4張，2突=8張，3突=12張，以此類推？但用戶給出的例子中，3突是4張卡，顯然不是這樣。

看來這里存在誤解。根據(jù)用戶提供的例子，“3突2星（6張）是由一張3突卡（4張）和2星（2張）組成。”這說明，3突卡本身是4張，而每星是1張卡。因此，n突m星的卡數(shù)是4n + m張。例如，3突2星就是4*3 +2=14張？但用戶說這是6張，明顯矛盾。所以這里必須重新理解用戶的描述。

仔細(xì)閱讀用戶的原始說明：“星”代表卡的數(shù)量。每顆星代表的數(shù)量為當(dāng)前卡的突破等級的百分之25%。例如，3突2星（6張）是一張3突卡（4張）和2星（2張）組成。這里的百分比計算可能有誤，或者用戶用了不同的方式。比如，3突卡的25%是1張，所以每星是1張，那么3突2星就是3突卡（4張）加上2星（2張），共6張。這里的突破等級的25%可能是指每顆星對應(yīng)的是該突破等級下單張卡的數(shù)量的25%。例如，3突卡的單張卡數(shù)量是4張，所以25%就是1張，因此每星是1張。這樣的話，n突m星的總卡數(shù)是n突卡的數(shù)量（4n）加上m星的數(shù)量（m*1）。但是根據(jù)例子，3突2星的總卡數(shù)是6張，其中3突卡是4張，2星是2張，所以確實是4n + m =4*3 +2=14？但用戶給出的例子總卡數(shù)是6張，這顯然不對。這說明我的理解有誤。

或許用戶的意思是，每個星代表的是該突破等級下的額外卡數(shù)，而突破等級本身對應(yīng)的卡數(shù)是基礎(chǔ)卡數(shù)。例如，n突的基礎(chǔ)卡數(shù)是4張，每星是1張，所以n突m星的總卡數(shù)是4 + m。例如，3突2星就是4+2=6張。這種情況下，突破等級可能并不對應(yīng)卡數(shù)的增加，而是星數(shù)作為額外卡。不過這種解釋也有些牽強，因為通常突破等級越高，需要的卡數(shù)越多。但根據(jù)用戶給出的數(shù)據(jù)，例如主卡配置中的5突是16張卡，6突是32張卡，這似乎表明突破等級n對應(yīng)的卡數(shù)是4^n？比如2突是4^2=16張？但用戶的數(shù)據(jù)中2突是2張卡，顯然不符合。

這時我意識到可能存在誤解，用戶可能在描述時簡化了術(shù)語。例如，主卡配置中的“2突(2張卡)”可能指的是進(jìn)行第二次突破時需要消耗2張卡，而不是累計到2突需要多少張卡。也就是說，每次突破需要一定數(shù)量的卡，而“星”可能是在已有的高突卡基礎(chǔ)上進(jìn)行的額外強化，每星需要一張卡。例如，3突2星可能是指已經(jīng)擁有3突卡，再進(jìn)行兩次星的強化，每次消耗1張卡，總共需要4張（3突） +2張（兩星）=6張卡。這種情況下，主卡和副卡的配置中的數(shù)字指的是進(jìn)行突破或強化所需的卡數(shù)總和。

如果這樣理解的話，那么主卡配置中的“n突(m張卡)”表示將卡從(n-1)突提升到n突需要m張卡，而副卡中的“k突l星”則表示使用k突卡和l星進(jìn)行輔助，其中k突卡本身可能需要更多的卡來達(dá)成，但在這個問題中，用戶可能只是將主卡和副卡的配置視為已有的卡組，用于合卡時的消耗。例如，當(dāng)用戶使用主卡6突（32張卡）和副卡5突3星（28張卡）進(jìn)行合卡時，總消耗卡數(shù)為32+28=60張卡，成功率為84%，失敗則保留6突卡。

現(xiàn)在回到問題本身，用戶要求計算最佳風(fēng)險收益比所需卡量。根據(jù)用戶的描述，成功時得到高突卡+1，失敗保留高突卡。這里的“高突卡”應(yīng)指主卡當(dāng)前的突數(shù)，成功后主卡突數(shù)+1，同時可能獲得額外的星？或者是否成功后副卡也轉(zhuǎn)化為高突卡的一部分？

根據(jù)用戶的例子：“比如6突（32張）+1突（1張）成功得到7突（64張），失敗保留6突卡?！边@里的情況是，主卡是6突（32張），副卡是1突（1張），成功后得到7突卡（64張），失敗保留6突卡。這說明成功后的收益是將主卡提升到下一個突數(shù)，并且可能副卡也被消耗掉，轉(zhuǎn)換為主卡的突數(shù)部分？或者可能成功后，主卡和副卡合并成更高一級的卡？

但根據(jù)例子中的情況，6突+1突成功得到7突，這似乎意味著將主卡從6突提升到7突需要消耗副卡1突。而消耗的卡數(shù)是主卡當(dāng)前突數(shù)的卡數(shù)加上副卡的卡數(shù)，即32+1=33張卡？但用戶給出的例子中說消耗的是單卡數(shù)量，可能這里的“單卡”是指副卡的數(shù)量，因為主卡可能已經(jīng)是高突卡，不能再次使用？

或者可能用戶的問題中的“收益”定義需要明確。根據(jù)用戶所述，收益是“突破到7突卡時所消耗的單卡（1突卡）數(shù)量與7突卡所組成的單卡數(shù)量（64張）之差”。這里的“單卡數(shù)量”可能指的是用于突破的副卡的數(shù)量，而7突卡由64張組成。因此，例如，當(dāng)使用6突主卡（32張）和1突副卡（1張）進(jìn)行突破，成功后得到7突卡（64張），此時消耗了1張副卡，而7突卡需要64張，所以收益是64 -1 =63張卡的凈收益？或者這里的收益可能是指通過突破節(jié)省的卡數(shù)？

或者，用戶可能的意思是，原本要合成7突卡需要64張單卡，而通過突破的方式，如果成功，可以用更少的卡量來達(dá)成。例如，使用高突卡和副卡進(jìn)行突破，如果成功，則相當(dāng)于用主卡的高突卡（如6突32張）加上副卡（如1突1張）共33張卡，成功后得到7突64張，這樣凈賺64 -33 =31張卡。但失敗則會損失副卡的卡量，即1張卡，同時保留主卡的32張卡。因此，風(fēng)險收益比需要考慮成功和失敗的情況下的期望收益與風(fēng)險的比率。

不過根據(jù)用戶給出的收益定義：“收益是指突破到7突卡時所消耗的單卡（1突卡）數(shù)量與7突卡所組成的單卡數(shù)量（64張）之差。”這里的“消耗的單卡數(shù)量”可能指的是用于突破的副卡中的1突卡的數(shù)量，而收益是這個數(shù)量與64的差。例如，在例子中使用1突副卡，消耗1張，收益是64-1=63。但這似乎不太合理，因為收益應(yīng)該是通過突破獲得的凈卡量增加，而不是這樣簡單的差值。可能用戶在這里的定義需要更準(zhǔn)確的理解。

現(xiàn)在需要明確用戶的問題中的各個參數(shù)：

1. 主卡和副卡組合：例如，主卡是n突（M張卡），副卡是k突l星（K張卡）。

2. 突破成功后，得到主卡n+1突（需要多少張卡？根據(jù)表格中的主卡配置，n+1突對應(yīng)的卡數(shù)是M_next，例如6突對應(yīng)32張，7突可能需要64張？但表格中最高是6突，所以可能無法直接推斷7突的卡數(shù)。用戶可能假設(shè)7突需要64張卡，即每突卡數(shù)翻倍？例如，1突4張，2突8張，3突16張，依此類推，但根據(jù)用戶給出的數(shù)據(jù)，主卡2突是2張卡，這與這個規(guī)律不符。因此可能存在誤解。）

這里出現(xiàn)了一個關(guān)鍵問題：用戶提供的表格中，主卡的卡數(shù)似乎不是按照常規(guī)方式計算的。例如：

- 主卡2突對應(yīng)2張卡

- 主卡3突對應(yīng)4張卡

- 主卡4突對應(yīng)8張卡

- 主卡5突對應(yīng)16張卡

- 主卡6突對應(yīng)32張卡

這明顯是2^(n-1)，其中n為突數(shù)。例如：

- 2突：2^(2-1)=2張

- 3突：2^(3-1)=4張

- 4突：8張

- 5突：16張

- 6突：32張

因此，n突的主卡需要2^{ n-1}張卡。而副卡的配置如k突l星，其卡數(shù)計算可能為主卡的k突所需的卡數(shù)加上l星的數(shù)量。例如，3突2星對應(yīng)的卡數(shù)是4張（3突） +2張（2星）=6張，這與用戶給出的例子一致。

但用戶的問題中提到，突破到7突卡所需的單卡數(shù)量是64張，即7突對應(yīng)2^{ 7-1}=64張。因此，成功后的7突卡需要64張卡，而通過突破的方式，可能需要消耗主卡和副卡的卡數(shù)總和，然后獲得7突卡。例如，使用6突主卡（32張）和副卡x，成功后得到7突卡（64張）。此時，消耗的卡數(shù)為32 + x的卡數(shù)，而成功后獲得64張，因此凈收益為64 - (32 + x)。失敗則保留主卡的32張卡，并損失副卡x的卡數(shù)，因此凈損失為x。

但根據(jù)用戶給出的收益定義：“收益是指突破到7突卡時所消耗的單卡（1突卡）數(shù)量與7突卡所組成的單卡數(shù)量（64張）之差。”這里的“單卡數(shù)量”可能指的是用于突破的副卡中的1突卡的數(shù)量，這可能與之前的理解不同。例如，如果副卡是k突l星，那么其中的1突卡數(shù)量可能為k突對應(yīng)的基卡數(shù)加上l星對應(yīng)的數(shù)量？或者這里的“單卡”可能指的是合成7突卡所需的基礎(chǔ)卡數(shù)，而通過突破的方式節(jié)省了這些卡？

這部分可能需要用戶進(jìn)一步澄清，但由于無法聯(lián)系用戶，只能基于現(xiàn)有信息進(jìn)行合理假設(shè)。

綜合來看，可能的收益計算方式如下：

當(dāng)使用主卡n突（M=2^{ n-1}張）和副卡k突l星（K=2^{ k-1}+l張）進(jìn)行突破時：

- 成功率為P%

- 成功后獲得n+1突卡，需要M_next=2^n張卡，但這里n+1突的卡數(shù)可能為2^n張（例如7突為64張）

- 消耗的卡量為M + K

- 因此，成功后的凈收益為M_next - (M + K) = 2^n - (2^{ n-1} + K) = 2^{ n-1} - K

- 失敗后的凈收益為 -K（失去副卡K張，保留主卡M張）

但用戶定義的收益是“消耗的單卡數(shù)量與7突卡組成的單卡數(shù)量之差”，這里的“消耗的單卡數(shù)量”可能指的是副卡中的單卡數(shù)量，即K，而收益是64 - K。例如，在例子中使用1突副卡（K=1），收益是64-1=63。但這似乎不符合常理，因為收益應(yīng)該考慮的是通過突破獲得的凈增益，而不是簡單的消耗與目標(biāo)數(shù)量的差。

另一種可能是，用戶認(rèn)為合成7突卡原本需要64張單卡，而通過突破的方式，如果成功，可以用更少的卡量來達(dá)到，例如使用主卡和副卡的組合。例如，使用6突32張+副卡X，成功后得到64張，因此節(jié)省了64 - (32+X)張卡，這是凈收益。失敗則損失X張卡。這種情況下，風(fēng)險收益比就是期望收益除以最大損失。

但根據(jù)用戶的問題描述，可能需要重新明確收益的計算方式。用戶說：“收益是指突破到7突卡時所消耗的單卡（1突卡）數(shù)量與7突卡所組成的單卡數(shù)量（64張）之差。”這里的“消耗的單卡數(shù)量”可能指的是在突破過程中消耗的副卡中的1突卡的數(shù)量，而收益是64減去這個數(shù)量。例如，如果副卡是5突3星，那么其中的1突卡數(shù)量可能為5突對應(yīng)的基卡數(shù)（16張）加上3星（3張），但這顯然不符合用戶給出的例子中的情況。

或者，這里的“單卡”可能指的是用于突破的副卡的總卡數(shù)，而收益是64減去這個總卡數(shù)。例如，使用副卡5突3星（28張），收益是64-28=36。這種情況下，成功后的凈收益是36張卡，而失敗則損失28張卡。此時，風(fēng)險收益比為36 / 28 ≈1.2857。需要找到這樣的組合，使得期望收益（成功概率×收益 - 失敗概率×損失）與最大損失的比率最大。

但用戶的問題中的收益定義可能存在歧義，需要仔細(xì)分析。根據(jù)用戶提供的例子：

“比如6突（32張）+1突（1張）成功得到7突（64張），失敗保留6突卡。收益是指突破到7突卡時所消耗的單卡（1突卡）數(shù)量與7突卡所組成的單卡數(shù)量（64張）之差?！?/p>

這里的“消耗的單卡數(shù)量”是1張（副卡的1突卡），而收益是64-1=63。這似乎不符合常規(guī)的經(jīng)濟學(xué)定義，因為收益通常是指凈賺的部分，而這里可能用戶將收益視為目標(biāo)數(shù)量減去消耗的數(shù)量，不考慮是否實際獲得了目標(biāo)數(shù)量。例如，無論成功與否，只要進(jìn)行了突破嘗試，就計算64-消耗的卡數(shù)作為收益，但這顯然不合理，因為失敗的情況下并沒有得到7突卡。

因此，更合理的解釋是，用戶希望計算的是成功后的凈收益（即節(jié)省的卡數(shù)）與失敗時的損失的比率。例如，成功時，原本需要64張卡合成7突，現(xiàn)在通過突破使用了M+K張卡，節(jié)省了64 - (M+K)張，同時成功后獲得7突卡，相當(dāng)于凈收益為64 - (M+K)。失敗時，損失了K張副卡，同時保留了M張主卡，因此凈損失為K，但相對于原本需要64張來說，可能用戶有不同的計算方式。

或者，用戶可能認(rèn)為，成功后得到的7突卡價值相當(dāng)于64張卡，而消耗了M+K張卡，因此利潤為64 - (M+K)。失敗時，損失了K張卡，但保留了M張卡，因此凈損失為K - M（如果M沒有被消耗的話）。但根據(jù)用戶的例子，主卡在成功后似乎被消耗，因為成功得到7突卡，而失敗則保留主卡。因此，可能主卡在突破過程中被消耗，成功后轉(zhuǎn)換為更高突數(shù)的卡，失敗則保留原主卡。這種情況下：

- 成功時，消耗主卡M和副卡K，得到7突卡（64張），因此凈收益為64 - M - K

- 失敗時，消耗副卡K，保留主卡M，因此凈損失為K

因此，期望收益為 P*(64 - M - K) - (1-P)*K = P*64 - P*M - P*K - K + P*K = P*64 - P*M - K

風(fēng)險是最大可能的損失，即K（副卡全部損失）

因此，風(fēng)險收益比為 P*64 - P*M - K / K = P*(64 - M)/K -1

但用戶可能希望最大化這個比率，或者最大化期望收益與風(fēng)險的比率。另一種方式是計算每單位風(fēng)險帶來的期望收益，即 (期望收益) / (最大損失)

期望收益 E = P*(64 - M - K) + (1-P)*(-K) = P*64 - P*M - P*K - K + P*K = P*64 - P*M - K

最大損失 L = K

因此，風(fēng)險收益比 R = E / L = P*(64 - M)/K -1

需要找到R最大的組合。

現(xiàn)在需要遍歷表格中的所有主卡和副卡組合，其中主卡最高為6突，副卡可能有各種配置，但根據(jù)表格，副卡的配置例如5突3星等，但要注意主卡和副卡的組合必須能夠突破到7突。例如，主卡必須是6突，因為只有6突才能突破到7突。查看表格，主卡列中只有6突的主卡有對應(yīng)的副卡組合，例如：

6突(32張卡)的副卡包括1突到5突3星等，成功率從3%到100%。

因此，只有主卡為6突的組合才有可能突破到7突，其他主卡如5突以下的無法突破到7突，因此這些組合可以忽略。

因此，我們只需要考慮主卡為6突的所有行，對應(yīng)的副卡配置和成功率，計算每個組合的風(fēng)險收益比。

現(xiàn)在，針對每個6突的副卡組合：

主卡M=32張，副卡K=對應(yīng)的卡數(shù)，成功率P=對應(yīng)百分比（轉(zhuǎn)化為小數(shù)）

計算E = P*(64 -32 -K) - (1-P)*K = P*(32 -K) -K + P*K = P*32 - P*K -K + P*K =32P -K

最大損失L=K

風(fēng)險收益比 R = E/L = (32P -K)/K =32P/K -1

我們需要找到R最大的組合，即最大化(32P -K)/K =32P/K -1

等價于最大化32P/K，即找出使得32P/K最大的副卡組合。

現(xiàn)在，列出所有6突主卡對應(yīng)的副卡組合及其K值和P值：

根據(jù)表格，6突主卡的副卡組合如下：

1. 1突(1張卡) → P=3% → K=1

2. 2突(2張卡) → P=6% → K=2

3. 2突2星(3張卡) → P=9% → K=3

4. 3突(4張卡) → P=12% → K=4

5. 3突1星(5張卡) → P=15% → K=5

6. 3突2星(6張卡) → P=18% → K=6

7. 4突(8張卡) → P=24% → K=8

8. 4突1星(10張卡) → P=30% → K=10

9. 4突2星(12張卡) → P=36% → K=12

10.5突(16張卡) → P=48% → K=16

11.5突1星(20張卡) → P=60% → K=20

12.5突2星(24張卡) → P=72% → K=24

13.6突(32張卡) → P=100% → K=32

注意：最后一行是主卡6突+副卡6突，成功率為100%。此時，計算E=32*1.00 -32=0，因為成功后得到7突64張，消耗32+32=64張，凈收益64-64=0。失敗概率0%，所以R=0/32 -1= -1，顯然這不是一個好的選擇。

現(xiàn)在，我們需要為每個組合計算32P/K的值，并找出最大的那個。

逐個計算：

1. K=1, P=0.03 →32*0.03/1=0.96 → R=0.96-1=-0.04

2. K=2, P=0.06 →32*0.06/2=0.96 → R=0.96-1=-0.04

3. K=3, P=0.09 →32*0.09/3=0.96 → R=0.96-1=-0.04

4. K=4, P=0.12 →32*0.12/4=0.96 → R=0.96-1=-0.04

5. K=5, P=0.15 →32*0.15/5=0.96 → R=0.96-1=-0.04

6. K=6, P=0.18 →32*0.18/6=0.96 → R=0.96-1=-0.04

7. K=8, P=0.24 →32*0.24/8=0.96 → R=0.96-1=-0.04

8. K=10, P=0.30 →32*0.30/10=0.96 → R=0.96-1=-0.04

9. K=12, P=0.36 →32*0.36/12=0.96 → R=0.96-1=-0.04

10.K=16, P=0.48 →32*0.48/16=0.96 → R=0.96-1=-0.04

11.K=20, P=0.60 →32*0.60/20=0.96 → R=0.96-1=-0.04

12.K=24, P=0.72 →32*0.72/24=0.96 → R=0.96-1=-0.04

13.K=32, P=1.00 →32*1.00/32=1.00 → R=1.00-1=0.00

所有組合的32P/K值都是0.96，除了最后一個是1.00，但它的R=0。因此，所有組合的風(fēng)險收益比R=-0.04，除了最后一個是0。這說明所有6突主卡的副卡組合的風(fēng)險收益比都是相同的，或者可能存在計算錯誤。

這顯然不符合直覺，可能哪里出錯了。回顧計算過程：

E =32P -K

R = (32P -K)/K =32P/K -1

當(dāng)計算每個組合的32P/K：

例如，第一個組合K=1,P=0.03:

32*0.03=0.96, 0.96/1=0.96 → R=0.96-1=-0.04

第二個組合K=2,P=0.06:

32*0.06=1.92, 1.92/2=0.96 →同樣0.96

同理，第三個組合K=3,P=0.09:

32*0.09=2.88, 2.88/3=0.96

繼續(xù)下去，所有組合的32P/K都是0.96，因此R=-0.04。這是因為對于6突主卡來說，副卡的K值和成功率P滿足32P = K*0.96，即P= (0.96*K)/32 =0.03K。查看表格中的數(shù)據(jù)，確實如此：

例如：

K=1,P=3% →0.03*1=0.03

K=2,P=6% →0.03*2=0.06

K=3,P=9% →0.03*3=0.09

...

K=32,P=100% →0.03*32=9.6% →但表格中P=100%，顯然不滿足這個關(guān)系。最后一行可能是一個異常值，因為當(dāng)副卡也是6突時，成功率為100%，此時K=32，所以32P/K=32*1/32=1 →R=0.

這說明表格中的數(shù)據(jù)可能存在某種規(guī)律，即對于主卡6突，副卡的P=3%*K，除了最后一行。這可能是因為游戲設(shè)計者設(shè)定所有6突主卡的副卡組合的成功率與副卡卡數(shù)成正比，即每增加1張副卡，成功率增加3%。例如：

K=1 →3%

K=2 →6%

K=3 →9%

...

K=32→96%（但表格中最后一行是100%）

因此，在這種情況下，所有組合的32P/K都是0.96，導(dǎo)致R=-0.04，這意味著無論選擇哪個副卡組合，風(fēng)險收益比都相同，都是-0.04，即期望收益為負(fù)，風(fēng)險收益比相同。然而，最后一行K=32,P=100%時，32P/K=1，R=0，即無虧損也無盈利。

這顯然表明，根據(jù)用戶提供的數(shù)據(jù)，所有可能的突破嘗試（除最后一行）的期望收益都是負(fù)的，而風(fēng)險收益比相同，因此沒有最佳的選項，或者說所有選項同樣糟糕。但最后一行雖然成功率為100%，但E=32*1 -32=0，即不賺不賠。

這可能意味著用戶的數(shù)據(jù)存在問題，或者我的理解有誤。另一種可能性是收益的定義不同。

重新審視收益的定義：“收益是指突破到7突卡時所消耗的單卡（1突卡）數(shù)量與7突卡所組成的單卡數(shù)量（64張）之差。”這里的“單卡”可能指的是副卡中的1突卡的數(shù)量，而收益是64減去這個數(shù)量。例如，如果副卡是5突3星（28張卡），其中可能包含多少1突卡？這可能與用戶的描述不符，因為5突3星由5突卡（16張）和3星（3張）組成，而1突卡的數(shù)量可能是指在合成過程中消耗的1突卡的數(shù)量，但這在表格中沒有直接體現(xiàn)。

另一種可能是，用戶誤將“星”視為額外的突破次數(shù)，而非卡數(shù)，導(dǎo)致整個計算基礎(chǔ)錯誤。但由于時間有限，可能需要基于現(xiàn)有假設(shè)得出結(jié)論。

根據(jù)上述計算，所有6突主卡的副卡組合的風(fēng)險收益比均為-0.04，除了最后一行R=0。因此，沒有最佳的選項，或者用戶的數(shù)據(jù)可能存在錯誤。但在實際情況下，這可能意味著沒有正期望值的組合，因此不應(yīng)進(jìn)行任何突破嘗試，除非必須。

不過，這可能與用戶的預(yù)期不符，因此可能需要重新檢查計算過程。

再次檢查公式：

E = P*(64 - M - K) - (1-P)*K

由于M=32（6突主卡），代入：

E = P*(64 -32 -K) - (1-P)*K = P*(32 -K) -K +PK =32P -PK -K +PK=32P -K

正確。

風(fēng)險收益比 R = E/K = (32P -K)/K =32P/K -1

根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)，對于主卡6突的所有副卡組合，確實有P=0.03*K（除了最后一行），因此32P/K=32*(0.03K)/K=0.96 →R=-0.04

因此，所有組合的R相同，均為-0.04，這意味著無論選擇哪個副卡，期望收益都是相同的負(fù)值，風(fēng)險收益比相同。因此，沒有最佳組合，或者說所有組合的風(fēng)險收益比一樣差。

但用戶的問題要求計算最佳風(fēng)險收益比所需卡量，可能需要指出這一點，或者可能我的分析中存在錯誤。

另一種可能性是用戶希望最大化成功時的收益與失敗時損失的比率，即（收益）/（損失）。例如，成功時收益為64 - (M+K)，失敗時損失為K，因此比率為 (64 -M -K)/K。

在這種情況下，對于主卡M=32：

比率 = (64 -32 -K)/K = (32 -K)/K =32/K -1

需要最大化這個比率。

此時，32/K -1隨K的增加而減小，因此當(dāng)K最小時，比率最大。即K=1時，比率為32/1 -1=31，這是最大的。

因此，在這種情況下，最佳組合是副卡消耗最少卡量的選項，即K=1，成功率3%。雖然期望收益可能為負(fù)，但風(fēng)險收益比（成功收益與失敗損失的比率）最高。

這可能符合用戶的意圖，即尋找最佳的風(fēng)險收益比，即收益與風(fēng)險的比率，而不是期望值。因此，需要確認(rèn)用戶的問題中的“風(fēng)險收益比”具體指的是什么。

根據(jù)常見的金融定義，風(fēng)險收益比通常指單位風(fēng)險所帶來的收益，通常是預(yù)期收益除以標(biāo)準(zhǔn)差，但在賭博或類似情境下，可能指成功時的收益與失敗時的損失的比率，稱為賠率。

如果用戶希望最大化成功收益與失敗損失的比率，則選擇K最小的組合，即K=1，副卡1突1張卡，成功收益64-32-1=31，失敗損失1，比率31:1，即31.

在這種情況下，最佳卡量是主卡6突32張+副卡1突1張，總卡量33張，成功概率3%。

因此，最終答案取決于用戶對“風(fēng)險收益比”的定義。如果是期望值與最大損失的比率，則所有組合相同；如果是指成功收益與失敗損失的比率，則K=1最佳。

根據(jù)游戲規(guī)則和表格數(shù)據(jù)，我們僅需要分析主卡為6突的組合（唯一能突破到7突的情況）。以下是關(guān)鍵計算步驟和結(jié)論：

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風(fēng)險收益比核心公式

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\text{ 風(fēng)險收益比} = \frac{ \text{ 成功收益}}{ \text{ 失敗損失}} = \frac{ 64 - (\text{ 主卡} + \text{ 副卡})}{ \text{ 副卡}}

\

其中：

- 成功收益 = 目標(biāo)7突卡所需64張 - 消耗的主卡和副卡總和

- 失敗損失 = 副卡全部卡量（主卡保留）

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6突主卡的所有有效組合分析

副卡配置 副卡卡量(K) 成功率(P) 收益率公式 風(fēng)險收益比

1突(1張) 1 3% (64321)/1=31 31 1

2突(2張) 2 6% (64322)/2=29 29 1

2突2星(3張) 3 9% (64323)/3≈22.33 22.33 1

...（中略） ... ... ... ...

5突2星(24張) 24 72% (643224)/24≈0.83 0.83 1

6突(32張) 32 100% (643232)/32=0 0 1

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最佳策略結(jié)論

1. 最優(yōu)解：6突+1突(1張)

- 風(fēng)險收益比：31:1（成功時凈賺31張，失敗僅損失1張）

- 成功率：3%（雖然概率低，但單位風(fēng)險收益最高）

2. 關(guān)鍵規(guī)律：

- 風(fēng)險收益比隨副卡卡量K增加而指數(shù)下降（K越小越優(yōu)）

- 成功率與K呈線性正相關(guān)（K越大成功率越高），但邊際收益遞減

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附加說明

- 數(shù)學(xué)驗證：當(dāng)副卡卡量K=1時，公式取得理論最大值 \(\frac{ 31}{ 1}=31\)，后續(xù)組合因分母K增大導(dǎo)致比值驟降。

- 實際策略：若追求高風(fēng)險高回報，此組合適合愿意承擔(dān)極低成功率以換取超高賠率的情況；若需穩(wěn)定收益，建議放棄突破（表格中所有組合期望值為負(fù)）。

建議根據(jù)玩家對風(fēng)險偏好選擇策略，數(shù)學(xué)上6突+1突(1張) 是唯一滿足嚴(yán)格最優(yōu)條件的組合。