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墻裂推薦

來源:千龍網(wǎng)   作者:廣東   時間:2025-03-15 12:53:14

2023年7月29-30日 廣州站

【核心知識要點(diǎn)】

模塊一、數(shù)據(jù)化運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析的墻裂推薦流程和思路

模塊二、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的墻裂推薦抓手:指標(biāo)體系

模塊三、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的墻裂推薦打法:數(shù)據(jù)分析能力

模塊四、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的墻裂推薦策略:運(yùn)營&增長

【課程安排】

授課對象:數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)分析相關(guān)學(xué)員

授課時長:2天

授課人數(shù):50人以內(nèi)

授課方式:采用案例教學(xué),理論與實(shí)際相結(jié)合,墻裂推薦結(jié)合當(dāng)前國際通行的墻裂推薦科學(xué)培訓(xùn)模式,注重洞察培訓(xùn)需求,墻裂推薦介紹確實(shí)可行的墻裂推薦培訓(xùn)方法與培訓(xùn)技巧。

【課程綱要】

模塊

課程單元

課程目標(biāo)

模塊一:數(shù)據(jù)化運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析的思路

l 數(shù)據(jù)分析的流程

l 數(shù)據(jù)分析的“四步走”

學(xué)員可以掌握針對不同問題時的正確的分析方向和思路

模塊、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的墻裂推薦抓手:指標(biāo)體系

【需求痛點(diǎn)】

l 沒有數(shù)據(jù)意識,本身是墻裂推薦不會講工作中的問題、內(nèi)容轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)指標(biāo)

l 缺乏業(yè)務(wù)意識,墻裂推薦只知道單純地看一些數(shù)據(jù)的墻裂推薦增長,對業(yè)務(wù)的理解能力差

l 缺乏數(shù)據(jù)體系的認(rèn)知,工作中只知道某些局部分指標(biāo),但缺乏體系性的認(rèn)知

1、 業(yè)務(wù)指標(biāo)體系

& 工作中圍繞指標(biāo)體系的常見問題

& 指標(biāo)體系的核心概念

& 指標(biāo)的8大要素

 案例:互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的指標(biāo)體系

 工具:指標(biāo)體系模板

2、 深入理解北極星指標(biāo)

& 北極星指標(biāo)的目的

& 如何選擇北極星指標(biāo)

& 不同產(chǎn)品類型的北極星指標(biāo)

& 不同產(chǎn)品生命周期的北極星指標(biāo)

& 不同目標(biāo)客群的北極星指標(biāo)

 常見產(chǎn)品的北極星指標(biāo)詳解

3、 如何搭建指標(biāo)體系

& 方法論:指標(biāo)體系的OSM模型

& 方法論:金字塔原理 / MECE原則

& 構(gòu)建指標(biāo)體系的“四個步驟”

4、 深入理解“用戶規(guī)模”類指標(biāo)

& 三種必須理解的用戶類型

& 如何界定“有效用戶”和“真實(shí)用戶”

& 如何定義“注冊用戶”

& 如何做用戶的“賬戶歸一化”

 案例1:如何引導(dǎo)新用戶完成注冊

 案例2:如何識別重復(fù)用戶

5、 深入理解“用戶質(zhì)量”類指標(biāo)

& 如何理解“活躍”和“UV”

& 深入理解DAU和MAU背后的業(yè)務(wù)特點(diǎn)

& 用戶持有多個設(shè)備,應(yīng)當(dāng)如何分析活躍

 案例:這個產(chǎn)品的DAU究竟是多少?

6、 深入理解“用戶留存”類指標(biāo)

& 為什么越來越關(guān)注“用戶留存”?

& 留存的準(zhǔn)確定義

& 三類留存的業(yè)務(wù)特點(diǎn)

 案例:常見產(chǎn)品的留存指標(biāo)分析

學(xué)員能在業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上熟悉自己業(yè)務(wù)和公司的指標(biāo)體系,能夠分析和判斷指標(biāo)體系的邏輯和好壞,并具備梳理一套指標(biāo)體系的能力。同時,根據(jù)根據(jù)目前業(yè)務(wù)所處階段,有理有據(jù)地明確業(yè)務(wù)的北極星指標(biāo),具備量化指標(biāo)判斷需求價值的能力。

模塊、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的打法:數(shù)據(jù)分析能力

【需求痛點(diǎn)】

l 每天與數(shù)據(jù)打交道看報(bào)表,但是難以洞察數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)問題和風(fēng)險(xiǎn)

l 掌握簡單的分析方法,但對于復(fù)雜業(yè)務(wù)場景的分析力所不足

l 數(shù)據(jù)分析的流程和方法論框架

n 數(shù)據(jù)分析的流程:來自業(yè)務(wù),回歸業(yè)務(wù)

n 數(shù)據(jù)分析的本質(zhì):從數(shù)據(jù)到信息,再到知識

n 數(shù)據(jù)分析方法的“三步法”:發(fā)現(xiàn)問題 – 推斷原因 – 檢驗(yàn)效果

u 發(fā)現(xiàn)問題

1、 用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題

& 如何快速找到指標(biāo)分析的突破口

? 如何用“描述性統(tǒng)計(jì)”發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常

? 描述性統(tǒng)計(jì)的3個分析方法和1個分析工具

? 如何在Excel中使用描述性統(tǒng)計(jì)

& 如何準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)用戶的異常行為

? 如何用“漏斗分析”分析用戶行為特征

? 漏斗分析的定義和流程

? 漏斗分析的3個要素

? 漏斗分析的使用流程

2、 用數(shù)據(jù)推斷原因

& 如何快速尋找指標(biāo)變化的原因

? 如何用“多維分析”發(fā)現(xiàn)原因

? 多維分析的定義

? 多維分析的2種分析方法

& 如何精確定位關(guān)鍵致因

? 如何用“相關(guān)性分析”定位原因

? 相關(guān)性分析的定義

? 相關(guān)性分析的流程

? 如何在Excel中使用相關(guān)性分析

3、 用數(shù)據(jù)檢驗(yàn)效果

& 如何精確評估運(yùn)營策略的效果

? 如何用“方差分析”分析運(yùn)營效果

? 方差分析的定義和使用流程

? 方差分析的適用場景

& 如何從小量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題

? 如何用“參數(shù)估計(jì)”快速評估效果

? 如何用“假設(shè)檢驗(yàn)”驗(yàn)證策略運(yùn)營效果

基于學(xué)員自身業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,掌握8種有效的指標(biāo)分析方法,覆蓋約80%的運(yùn)營場景,能夠解決日常工作中大部分的指標(biāo)分析痛點(diǎn)。

模塊、數(shù)據(jù)化運(yùn)營的策略:運(yùn)營&增長

【需求痛點(diǎn)】

l 從數(shù)據(jù)分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營策略,存在一定的門檻

l 僅能從自身工作崗位制定策略,難以從全局評估

1、 如何用3A3R模型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為運(yùn)營策略

& 3A3R模型的適用場景

& 3A3R模型的6大模塊詳解

& 如何使用3A3R模型

& 如何創(chuàng)建自己團(tuán)隊(duì)的3A3R模型

2、 如何制定高效的獲客策略

& 獲客的渠道和觸點(diǎn)

& 獲客的完整流程和鏈路

3、 如何提升用戶活躍

& 提升用戶活躍的邏輯和流程

& 深入理解和掌握優(yōu)惠券的促活打法

& 如何用內(nèi)容營銷和任務(wù)體系提升用戶活躍

4、 如何提升用戶留存

& 留存運(yùn)營的核心邏輯和3大要點(diǎn)

& 留存運(yùn)營的流程

5、 如何打造企業(yè)級私域運(yùn)營體系

& 私域運(yùn)營體系的底層模型

& 私域運(yùn)營的技能模型

& 如何布局私域運(yùn)營模型

 案例1:私域運(yùn)營的成長路徑

 案例2:如何有效引流?

 案例3:如何高效轉(zhuǎn)化?

學(xué)員能站在更高的視野來制定更完整的運(yùn)營增長策略,并且能夠深入理解指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)特征和運(yùn)營特點(diǎn)

【講師介紹】

Rex(穆清)老師

前阿里巴巴產(chǎn)品運(yùn)營專家,負(fù)責(zé)信息流產(chǎn)品在海外的數(shù)據(jù)運(yùn)營, 3 個月內(nèi)將短視頻分類和標(biāo)簽體系的覆蓋率、召回率和準(zhǔn)確率從 40%提升到 75%,達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平;打造了短視頻質(zhì)量模型,準(zhǔn)確率超過 90%;打通了各個場景下的內(nèi)容推薦策略,創(chuàng)造性的提出了“流量黑洞”,用戶訪問時長提升 55%。在10余年數(shù)據(jù)運(yùn)營工作經(jīng)驗(yàn)中,擁有互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營商、智慧城市等行業(yè)成功案例,對海量用戶產(chǎn)品的數(shù)據(jù)運(yùn)營有深厚的積累和深刻的理解。

擅長領(lǐng)域

專注于數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營,能夠通過數(shù)據(jù)分析有理有據(jù)地去解決業(yè)務(wù)中的問題,能夠高效地指導(dǎo)學(xué)員的“運(yùn)營動作”和“決策方向”。培訓(xùn)課程實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng),大量案例來源于知名企業(yè)實(shí)操過的成功案例。

授課風(fēng)格

講求實(shí)效,做到教學(xué)內(nèi)容充實(shí)、課堂訓(xùn)練扎實(shí)、教學(xué)目標(biāo)落實(shí)。由于自身是運(yùn)營出身,授課過程中注重現(xiàn)場調(diào)研及學(xué)員隨堂反饋,能及時根據(jù)學(xué)員授課情況調(diào)整課程內(nèi)容,且使用豐富的企業(yè)實(shí)戰(zhàn)案例,使內(nèi)容深入淺出。善用簡潔的語言提煉和總結(jié)知識點(diǎn),節(jié)奏緊籌。

報(bào)名方式:

【培訓(xùn)主題】《數(shù)據(jù)化運(yùn)營與業(yè)務(wù)應(yīng)用實(shí)踐》

【時間地點(diǎn)】2023年7月29-30廣州站

在線報(bào)名微信:geekways,QQ:402497175

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