3月7日消息，和害文Manus一夜之間成為AI圈頂流。更厲它和DeepSeek的秒懂差別是什么，誰更厲害呢？

就此問題，和害文我們提問了DeepSeek，更厲并打開深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索，秒懂得到的和害文結(jié)論如下：

DeepSeek是知識型“最強大腦”，Manus是更厲執(zhí)行型“全能打工人”，兩者并非直接競爭，秒懂而是和害文技術(shù)路徑的互補。

一、更厲技術(shù)定位與核心能力

DeepSeek：知識型“最強大腦”

技術(shù)架構(gòu)：基于混合專家模型（MoE），秒懂參數(shù)規(guī)模達6710億，和害文專注于語言模型的更厲極致優(yōu)化，擅長知識推理、秒懂文本生成與專業(yè)問題解答。例如，法律合同潤色、學(xué)術(shù)論文撰寫等。

核心優(yōu)勢：

語言理解與生成：在中文知識問答（正確率64.1%）和復(fù)雜語義解析上表現(xiàn)突出。

開源與低成本：開放模型權(quán)重，API調(diào)用成本僅為同類產(chǎn)品的1/15，支持企業(yè)級規(guī)?；瘧?yīng)用。

多模態(tài)兼容：可處理高分辨率圖像輸入，但視覺模塊尚未完善。

Manus：執(zhí)行型“全能打工人”

技術(shù)架構(gòu)：采用多智能體協(xié)作架構(gòu)，通過虛擬機運行子Agent，整合工具鏈（如瀏覽器、代碼編輯器）實現(xiàn)端到端任務(wù)閉環(huán)，例如自動生成Excel報告、調(diào)用API完成股票分析等。

核心優(yōu)勢：

任務(wù)閉環(huán)能力：從規(guī)劃到交付全流程自動化，減少人工干預(yù)，例如并行處理“爬取財報→編寫代碼→部署網(wǎng)站”的復(fù)雜鏈路。

工具鏈整合：支持調(diào)用Photoshop插件等工具，重構(gòu)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)流程。

GAIA基準測試表現(xiàn)：任務(wù)拆解顆粒度達“0.1秒級決策”，性能超越OpenAI同類產(chǎn)品。

二、適用場景與用戶需求

DeepSeek更適用的場景：

需要深度知識處理、高精度單線程任務(wù)的場景，如法律文書起草、學(xué)術(shù)潤色、數(shù)學(xué)計算等。

Manus更適用的場景：

需要多步驟協(xié)作、跨平臺自動化執(zhí)行的場景，如簡歷篩選、商業(yè)分析、旅行規(guī)劃等。

用戶需求決定選擇：

若追求“智慧輸出”（如專業(yè)內(nèi)容生成），DeepSeek更具優(yōu)勢。

若追求“高效執(zhí)行”（如自動化流程），Manus更勝一籌。

三、技術(shù)路線與發(fā)展?jié)摿?/strong>

DeepSeek的挑戰(zhàn)與方向：

短板：知識庫更新滯后、多模態(tài)能力不足（如視覺模塊落后于Claude/Gemini）、復(fù)雜任務(wù)依賴人工訓(xùn)練。

未來：通過開源生態(tài)吸引開發(fā)者優(yōu)化模型，并提升多模態(tài)能力以拓展應(yīng)用場景。

Manus的挑戰(zhàn)與方向：

短板：自動化流程中的錯誤傳導(dǎo)風(fēng)險、高算力消耗下的商業(yè)模式可持續(xù)性、生態(tài)壁壘（如大模型自建工具鏈的威脅）。

未來：需驗證復(fù)雜任務(wù)可靠性，優(yōu)化異常中斷機制，并探索與DeepSeek等模型的嵌套協(xié)作（如將DeepSeek作為語言引擎支撐Manus）。

四、綜合對比：互補而非競爭

兩者并非直接競爭，而是技術(shù)路徑的互補：

DeepSeek代表語言基座模型的極致優(yōu)化，為AI提供“大腦”；

Manus探索具身智能的應(yīng)用邊界，賦予AI“手腳”。

未來技術(shù)融合（如DeepSeek的知識庫與Manus的執(zhí)行鏈結(jié)合）可能催生更強大的下一代AI產(chǎn)品。

結(jié)論：誰更厲害？

短期：根據(jù)需求選擇——專業(yè)內(nèi)容生成選DeepSeek，自動化執(zhí)行選Manus。

長期：兩者的發(fā)展需突破各自技術(shù)瓶頸，但互補性可能推動AI向更實用化、人性化方向演進。