3月3日，燒腦奧數(shù)訊飛星火深度推理大模型X1升級了，訊飛星火科大訊飛官方宣稱，對道星火X1在完全采用國產算力訓練的燒腦奧數(shù)前提下，以70B參數(shù)量，訊飛星火實現(xiàn)了在數(shù)學能力上全面對標DeepSeek R1(參數(shù)量671B)和OpenAI o1，對道中文數(shù)學任務全面領先的燒腦奧數(shù)效果。這次升級的訊飛星火效果如何?下面通過對10道燒腦奧數(shù)題的解答，或許會給我們一個答案。對道

這里需要指出的燒腦奧數(shù)是，和過去人們熟知的訊飛星火大語言模型相比，深度推理模型著重強化了模型在邏輯推理、對道因果推斷以及結構化知識應用的燒腦奧數(shù)能力，尤其在數(shù)學問題、訊飛星火代碼生成以及科學推理等方面更具優(yōu)勢。對道

簡單來說，深度推理模型更切近人類的思考過程，在生成回答時更強調邏輯和推理，能夠給出明確的思考路徑，大大減少過去大語言模型“已讀亂回”的現(xiàn)象，更能應用于教育、醫(yī)療乃至科研等剛需場景。

題目1：

有一個三位數(shù)，它的個位數(shù)字與百位數(shù)字的和是10，且這個三位數(shù)能被它的各位數(shù)字之和整除，這個三位數(shù)可能是多少?

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案：

完美，兩款大模型回答的相當?shù)轿?。相對說，星火X1給出的解題過程更詳細，更直觀，更易理解，能明白這道題為什么要這么做，為什么會得出這樣的答案。而DeepSeek給出的更簡潔。

題目2：

有一個數(shù)列，前兩項是1和1，從第三項開始，每一項都是前兩項的和。請問這個數(shù)列1的第8項是多少?

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案：

厲害，星火X1一開始指出了這是一個斐波那契數(shù)列，并一如繼往，在給出正確答案的同時也給出了詳細的解題過程，DeepSeek則依然我行我素，答案給你，要想知道解題，對不起，請繼續(xù)翻閱我的思維腦電波。

題目3：

在一個正方形內接一個等邊三角形，使得等邊三角形的一個頂點在正方形的一個頂點上，另外兩個頂點在正方形的邊上。請問這個等邊三角形的邊長與正方形的邊長之比是多少?

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案：

不錯，不錯!這次DeepSeek總算大發(fā)慈悲，附上了解題過程，而且答案也正確，只是美中不足的是，它沒有像星火X1那樣，對最后帶根號的減法做進一步運算，因此給出的答案正確但不明晰。

題目4：

有一個分數(shù)，分子與分母的和是100，如果分子加23，分母加37，得到的新分數(shù)約分后是2/3，請問原來的分數(shù)是多少?

星火X1給出的答案：

DeepSeeK給出的答案：

這一次兩大模型給出的解題過程、答案同樣完美，可以說是不分伯仲，并駕齊驅。

題目5：

書架分上、中、下三層，一共分放192本書?，F(xiàn)在從上層取出與中層同樣多的書放到中層，再從中層取出與下層同樣多的書放到下層，最后從下層取出與上層剩下的本數(shù)同樣多的書放到上層，這時三層所放的書本數(shù)相同。問這個書架的上、中、下三層原來各有多少本書?

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案：

又都對了!看來解答這種難度一般的奧數(shù)題對兩大模型來說簡直就是小菜一碟，要想探出真本事，不上點硬菜簡直不行。下面仍然是奧數(shù)題，不過，難度成幾何式增長，因為它們來自2024年全國中學生數(shù)學奧林匹克競賽(預賽)暨2024年全國高中數(shù)學聯(lián)合競賽(一試)試卷。

題目6：

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案：

第N次全對，看來在類人思考的加持下，天下已經沒多少難題能難住深度推理大模型了。

題目7：

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案：

還能說什么,兩款大模型又做對了。

題目8：

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案;

就問你服不服!這道在2024年全國中學生數(shù)學奧林匹克競賽(預賽)暨2024年全國高中數(shù)學聯(lián)合競賽(一試)試卷中分值16分的題竟然在不到1分鐘的時間里，被星火X1和DeepSeek雙雙拿下，兩款深度大模的數(shù)學能力可見一斑。

題目9：

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案：

該題在試卷中的滿分是20分，通常來說，數(shù)學題的分數(shù)設置越高，也意味著該題的難度系數(shù)越大，這一點，從星火X1和DeepSeek思考用時中也很容易看出來。在解答該題以前的問題時，兩大模型用時最多不超過100多秒，而這道題，星火X1用時487秒種，DeePseek用時409秒，雙雙超過了6分鐘，足見該題很燒CPU。

不過，從結果來看，令人滿意，星火X1回答正確，并且解題過程縝密、清晰，DeepSeek有時會在最后的一步計算算錯了，而這種計算，原本是一般的初中生就能輕松做對的。

題目10：

星火X1給出的答案：

DeepSeek給出的答案：

這同樣是一道滿分為20分的高難度題。星火X1和DeepSeek同樣耗費了6分鐘以上的時間去思考，但最終的結果都不理想。該題的正確答案是t的區(qū)間大于等于3\2且小于等于2。

小結：

通過上面10道題的小測試，我們不難發(fā)現(xiàn)，相比于傳統(tǒng)的大語言模型，星火X1和DeepSeek在數(shù)學能力方面有了質的飛躍。尤其是科大訊飛星火深度大模型X1，10道題僅錯了一題，同時解題過程明晰、詳細，整體表現(xiàn)不俗。

而DeepSeek雖然在最后一題上和星火X1同樣折戟，且在第九題的計算上出現(xiàn)了失誤，有時解題過程也會出現(xiàn)敷衍了事的情況，但瑕不掩瑜，其在思考用時方面往往略優(yōu)于星火X1。

DeepSeek最大問題的不在于其解題準確度，而在于服務器的吞吐能力，在使用的過程中，我們時常會悲哀地發(fā)現(xiàn)，屏幕上又出現(xiàn)了“服務器繁忙，請稍后再試”的提示，一個問題往往需要輸入幾次甚至幾十次才能解答成功，極大地耗費了時間、精力，影響了心情和使用體驗。

“路漫漫其修遠兮，吾將上下而求索”，通用人工智能和深度推理大模型方興未艾，目前不過是小荷才露尖尖角，萬里長征走完了第一步，未來一年，十年人工智能究竟能發(fā)展到哪一步，拭目以待。

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